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El Machine Learning predice y bloquea los ataques avanzados

Bitdefender aprovecha el Machine Learning en toda su cartera. Los motores de análisis, HyperDetect, Sandbox Analyzer, el Control de contenido o la red de protección global son solo algunos ejemplos de las tecnologías de Bitdefender que hacen uso del aprendizaje automático.

HyperDetect™ bloquea los ataque sin archivos antes de su ejecución

Bitdefender HyperDetect contiene modelos de Machine Learning y tecnología de detección de ataques sigilosos. Forma una capa adicional de seguridad específicamente diseñada para detectar ataques avanzados y actividades sospechosas en la fase previa a la ejecución.

Sandbox Analyzer Mejora la detección de ataques personalizados

Bitdefender Sandbox Analyzer aporta detección previa a la ejecución contra ataques avanzados mediante el envío automático de archivos que requieran un análisis más detenido a un espacio aislado en la nube y la adopción de medidas de reparación basadas en el veredicto proporcionado.

Investigación forense y visualización de los ataques

La investigación forense y visualización de los ataques mejora el nivel de visibilidad que puede tener sobre el panorama de amenazas de su organización y ofrece un contexto más amplio de los ataques en los endpoints. Le permite centrarse en amenazas concretas y llevar a cabo acciones de reparación.

Análisis y administración de riesgos

El análisis y administración de riesgos revisa continuamente sus endpoints en busca de configuraciones incorrectas y vulnerabilidades de las aplicaciones, además de realizar recomendaciones para priorizar y reparar, lo que contribuye a controlar los riesgos y reducir la superficie de ataque.

La defensa de exploits protege la memoria

Gracias a la defensa contra exploits, la lista de exploits bloqueados se extiende hasta la fase previa a la ejecución para brindar protección contra exploits conocidos y desconocidos desde antes en la cadena de ataque.

NUEVO Network Attack Defense

La Network Attack Defense de Bitdefender es una nueva capa de seguridad de red para endpoints diseñada para detectar y prevenir ataques que aprovechan las vulnerabilidades de la red. Gracias a ella se garantiza la detección de un amplio espectro de ataques, como los de movimiento lateral (fuerza bruta, análisis de puertos), ataques de servicio web (inserciones SQL), ataques a nivel del tráfico (botnets, URL maliciosas o ataques IoT remotos) y violaciones de la privacidad realizadas a través de ataques de phishing para extraer contraseñas, tarjetas de crédito o direcciones de correo electrónico.